快手推出金帆计划:20亿流量赋能获客
快手推出金帆计划:20亿流量赋能获客
快手推出金帆计划:20亿流量赋能获客技术可以赋能艺术(yìshù),但无法(wúfǎ)取代人的(de)创作。当算力解放了创作者的“双手”,电影或许才能真正回归其本质——用全部的精力来讲一个好故事。
《瞭望(liàowàng)东方周刊》特约撰稿孟佳 编辑覃柳笛
2024年9月26日,重庆,一个数字科技影棚(yǐngpéng)展示出(chū)逼真的太空舱背景
AI技术正在重塑很多行业,从(cóng)工作方式到产出本身,包括(bāokuò)电影产业。
2024年以来,AI技术不仅在多个关键领域实现了突破性(tūpòxìng)应用,还(hái)推动了行业对技术融合的广泛讨论(tǎolùn)和实践。2024年3月,央视频(shìpín)上线了国内首部AI全流程微短剧《中国神话》;2024年7月,博纳影业与抖音联合推出了AI微短剧《三星堆:未来启示录》,快手推出了AI微短剧《山海奇镜之(zhī)劈波斩浪》。
有资方表示,“生成式AI或将成为重塑创意行业的力量”;也有编剧认为,可能在两三年后,AI基本就(jiù)能优化80%的中低端创作(chuàngzuò)。
AI技术带来创作繁荣的背后,争议(zhēngyì)也随之而来。目前的AIGC(人工智能生成)影视作品看起来(kànqǐlái)仍然粗糙,无法跟人类创作的内容相比。流媒体平台(píngtái)Rokit Flix联合创始人乔纳森·肯(kěn)德里克直言:AI能完成基础框架,但情感深度仍需人类赋予。
未来,算法可以理解蒙太奇吗?代码能够捕捉(bǔzhuō)人类的情感共振吗?如果AI技术可以直接生成电影,那么,人的价值与(yǔ)创造又在何处?这场由AI驱动的影视产业变革(biàngé),将何去何从?
《三星堆 :未来启示录》海报(hǎibào)
从《2001太空(tàikōng)漫游(mànyóu)》《终结者》到《流浪地球》,影视作品对AI技术的想象由来已久。但(dàn)在这些作品里,AI只是主创人员为剧情设想的一个虚拟角色,通常由实物道具代替(dàitì)其形象,其只是电影中的一个“客体”。
但最近十年,AI技术真的作为“主体”开始参与到(dào)影视创作中。
2024年,我们见证了多个重磅视频(shìpín)生成大模型的上线、AI技术在特效和剧本(jùběn)生成中的实际应用等,可以说,AI技术已开始深度介入投资预测、剧本生成、角色建模、特效制作等方方面面,改写了传统影视(yǐngshì)产业的底层逻辑。因此,2024年也被(bèi)人们(rénmen)称为“AI影视元年”。
从(cóng)国内来看,快手旗下的可灵视频生成大模型(móxíng)和抖音旗下的即梦视频生成大模型都是在2024年上线。
从海外市场来看,Sora、Stable Diffusion 3.0等已经实现影视级内容输出,突破(tūpò)“可用性”门槛;海外知名图像大模型Midjourney也在(zài)2025年初推出(tuīchū)了为视频生成优化的新(xīn)模型。
国内的头部影视制作公司正在全面(quánmiàn)拥抱AI技术,加速技术商业化落地(luòdì)。
从具体案例来看,华策影视AIGC应用研究院研发的(de)(de)(de)“影视剧本智能创作系统(xìtǒng)”,其“评估助手”功能可对20万至50万字小说剧本进行内容评估,将以往需要3天的评估时间压缩到5分钟;贵州导演齐磊(qílěi)的《星际郎中》通过AI创作将成本压缩至数千元,其“贵州机房”0.3秒的算力,即可生成横店3年搭建的秦王宫场景;《异人之下》中的数字演员厘里,凭借(píngjiè)先进的AI技术和(hé)光场制作,呈现了前所未有的真实感。
以上(yǐshàng)案例说明,不管最终呈现效果(xiàoguǒ)如何,至少AI技术可以大大提升电影工业的效率、缩减成本。
不仅如此,AI技术还可以(kěyǐ)为影视创作提供创意辅助(fǔzhù)。2016年,一个叫“本杰明”的人工智能程序在学习和分析了(le)几十部经典科幻片剧本(jùběn)后,写出了全球(quánqiú)第一个人工智能创作的科幻短片剧本。另一个人工智能系统(xìtǒng)“华生”在学习了上百部恐怖电影预告片之后,通过模仿这些电影的剧本结构,为20世纪福克斯的科幻电影《摩根》制作了一支预告片。
编剧刘毅将AI视为“24小时(xiǎoshí)灵感助手”,AI可快速生成人物画像、提炼故事线,甚至设计海报。编剧杜若飞(dùruòfēi)在接受(jiēshòu)《瞭望东方周刊》采访时表示,他目前的(de)创作已经离不开AI,“最近我在创作一部年代剧,AI可以充当一个合格的编剧助理,帮我搜集和整理各种资料,我的创作速度几乎是从前的两倍(liǎngbèi)”。
这(zhè)正是AI技术的魅力所在,它没有情绪、不需要(xūyào)休息,并且掌握了人类目前已知的大量文本知识,只要你懂得如何提取。
北京大学计算机学院教授黄铁军认为,AI的创意潜力就在于它是一个“无限数据库(shùjùkù)”,能为人类(rénlèi)提供超越个体经验的叙事可能性。
不仅仅是剧本创作和特效制作(zhìzuò),国内外不少导演也已经开始尝试用(yòng)AI直接生成影视作品。
2022年,AI转绘短片《乌鸦》获得戛纳电影(diànyǐng)短片节最佳短片奖。2023年《冰霜(bīngshuāng)》(the frost)成为世界上(shàng)第一支影像完全由AI生成的故事短片。
2024年12月,由(yóu)快手可灵AI联合李少红、贾樟柯、叶锦添、薛晓路、俞白眉、董润年、张吃鱼、王子川、王卯卯9位知名导演(dǎoyǎn)打造的9部AIGC电影(diànyǐng)短片正式(zhèngshì)亮相,涵盖奇幻、剧情、动画(dònghuà)等多元类型。这9部具有实验性质的电影短片,全部使用可灵AI进行视频生成,电影导演依托视频生成大(dà)模型,群体深度参与电影级内容创作,这在国内尚属首次。
导演叶锦添在科幻短片《快递员》中借助AI构建未来太空世界,斑驳的(de)地球表面与飞船着陆(zhuólù)特效突破(tūpò)了传统美术设计的物理限制。动画导演王卯卯认为,AI为《再见(zàijiàn)兔子》提供了“超现实光影”和“非理性构图”,拓展了动画的美学边界。
以往,影视行业(hángyè)是一个经验驱动的(de)人力密集型行业,很难进行(jìnxíng)流水线式批量复制,但AI技术的出现正在(zhèngzài)推动其从“经验驱动”转向“数据驱动”,让影视行业从“人力密集型”走向“人机协同”的工业化道路。
电影《志愿军 :雄兵出击》工作照(zhào)
从行业端来看,一切似乎都很美好,但观众似乎对AI生成的影视作品并(bìng)不买账。2024年暑期档上映的《传说》采用了(le)AI换脸技术让主演成龙(chénglóng)“重返27岁”,但换脸效果并不理想,该片豆瓣评分仅4.3分,票房(piàofáng)仅8000.5万元(wànyuán)。此外,在各大第三方机构统计的付费微短剧排行榜上,位居前列的仍然都是真人短剧。
深度科技研究院(yánjiūyuàn)院长张孝荣表示,人们期待AI大模型可以通过学习和模拟,快速生成(shēngchéng)逼真的(de)特效场景,从而大大节省制作时间和成本。但(dàn)在实际应用中,大模型技术成熟度还有待提高。当前AI生成的特效场景仍(réng)存在“塑料质感”,难以匹配人类对真实性的审美期待。导演俞白眉更是直言,当前AI创作仍是“涂鸦”,离真正的艺术(yìshù)表达尚有距离。
更深层次的问题是,作为机器,AI在情感表达上有着(yǒuzhe)先天缺陷。《传说》中“数字成龙”的表演被批“空洞如纸片”,折射出AI在微表情、眼神交流等(děng)情感传递(chuándì)上的技术瓶颈。
而在文本创作上,AI的产出也并不(bù)理想。
“AI现在主要能(néng)帮我做的(de)还是案头调研工作,创作部分还是比较难的。我试过让AI独立创作剧情,发现它写的剧情缺少(quēshǎo)人味儿,符合物理逻辑但却不符合社会和人际交往逻辑。”杜若飞(dùruòfēi)说,“不过,若已有大致内容框架,让AI辅助输出分场梗概,效果还不错。这一过程依赖于提纲(tígāng)的清晰(qīngxī)程度——分场梗概越清晰、描述越准确,AI生成的内容越贴合预期;若梗概模糊,AI 则大概率产出‘大路货(dàlùhuò)’。”
制片人陈妍(化名(huàmíng))认为,首先,影视(yǐngshì)创作的(de)根基源于日常生活与工作体验,而AI本质上是机器程序与数据处理的产物,它(tā)无法向内建构自我世界,缺乏个体生命体验,更难以实现想象力的生成与发散。其生成的剧本往往只能完成故事描述的“外壳”,却(què)在思想深度(shēndù)、生活广度上存在天然短板。其次,人工智能难以做出有个性、有温度的艺术表达。最后,人工智能难以把握整体叙事节奏。
在目前的剧本创作中,不少成熟编剧对AI的使用非常谨慎。杜若飞从不让(bùràng)AI参与剧本核心内容的创作,因为“不信任(xìnrèn)它的审美”,编剧张珂(zhāngkē)也不建议年轻创作者让AI过早介入自己的内容创作和思考中,因为如果(rúguǒ)在构思阶段就把AI当作合作者,就会不可逆(kěnì)地依赖它,反而扼杀了自己的创造力。
北京大学中文系教授(jiàoshòu)张颐武认为:“技术浪潮不可逆,但核心竞争力仍在人。”在他看来,AI应(yīng)成为人类创作的辅助工具,而非替代者,唯有坚守(jiānshǒu)人文内核的独特性,才能守护创作灵魂。
人工智能彻底改变了制作电影(diànyǐng)的方式,从完全由人主导的传统模式转变为人机协同的模式,也带来了关于技术与伦理的困境(kùnjìng)。
半个多世纪前,法国电影(diànyǐng)理论家(lǐlùnjiā)、影评人安德烈·巴赞,在其著作《电影手册(shǒucè)》(Cahiers du Cinéma)中,曾对电影本体提出过一个追问:“电影究竟(jiūjìng)是什么?它区别于其他艺术的本质是什么?”
如今,电影行业已经(yǐjīng)发生了翻天覆地的变化,AI正在让影视行业从“重工业大片(dàpiàn)”走向智能化“轻工业”,这一追问依然振聋发聩。
北京大学艺术(yìshù)学院教授陈旭光在接受《瞭望东方周刊》采访时表示,人工智能技术为电影行业带来了效率提升、成本降低、创作模式创新和营销多样化(duōyànghuà)等显著变化,与此同时,也对(duì)艺术理论与美学体系带来强劲冲击(chōngjī)。
陈旭光认为,如今,新媒体艺术制作要素不断强化,摄影机(shèyǐngjī)、制作技术等媒介性特征日益突出,而艺术家的创作灵感与个性表达则相对被(bèi)抑制,也就是说,艺术领域中(zhōng)“人的主体性”出现了降低趋势。
在此背景下,导演的(de)创作主体地位面临被(bèi)弱化的挑战,电影创作不再单纯依赖人的构思,而更像是摄影机与技术共同作用的产物,传统意义上以(shàngyǐ)人为核心的创作范式正发生着变化。
同时,随着电脑CG技术(jìshù)、虚拟现实技术的深度(shēndù)介入,技术在电影创作中的作用持续强化,甚至催生出“消失的美学”——当虚拟场景与数字角色成为银幕主导,传统电影中依赖真实光影、物理(wùlǐ)空间和人类表演(biǎoyǎn)的美学特质逐渐隐退。
在AI更广泛的应用于影视产业的当下,创作者(chuàngzuòzhě)的价值究竟何在?
陈旭光告诉《瞭望东方周刊(zhōukān)》,在对AI技术广泛应用的(de)同时,也需对“人机一体”的创作状态保持警惕与反省(fǎnxǐng),因为在此状态下,导演(dǎoyǎn)的“人的逻辑”容易被弱化,而人工智能的“算法逻辑”则会被强化。
“算法主导(zhǔdǎo)的(de)(de)电影叙事不再局限于整一、线性、程式化的模式,转而呈现出随机、未知、互文与(yǔ)生成的特征。”陈旭光进一步解释,“‘算法赋能’前的电影创作是人类思想情感的智慧结晶,是创作者(chuàngzuòzhě)内心知识、经验与体验的外化表达;而‘算法赋能’下的创作则是‘算法逻辑’驱动(qūdòng)的‘内容生成’,是基于算法程序参数设置的输出,缺乏主观情感的真挚表达。”
一方面,人工智能技术强化了(le)影视(yǐngshì)行业的(de)工业性,让内容生产的工业化、智能化程度更高(gènggāo),呈现“轻化”、智能化、虚拟现实化的特点。在影视行业的全球化竞争中,后来居上的技术和成本优势,为中国影视产业发展带来了更多的机遇。
而另一方面(lìngyìfāngmiàn),人类也(yě)要保护和运用好自身的想象力。《三体》作者刘慈欣曾表示,想象力是人类所拥有的一种(yīzhǒng)最宝贵的能力,它存在的意义也远超出我们的想象。
技术可以赋能(fùnéng)艺术,但无法(wúfǎ)取代人的创作,影视产业的未来将取决于人类如何与AI建立“创造性伙伴关系”。当算力解放了创作者的“双手”,电影或许才能真正回归其本质——用全部(quánbù)的精力来讲一个好故事(gùshì)。
(本文刊载于《瞭望东方周刊(zhōukān)》2025年第12期,总第(zǒngdì)935期)
技术可以赋能艺术(yìshù),但无法(wúfǎ)取代人的(de)创作。当算力解放了创作者的“双手”,电影或许才能真正回归其本质——用全部的精力来讲一个好故事。
《瞭望(liàowàng)东方周刊》特约撰稿孟佳 编辑覃柳笛
2024年9月26日,重庆,一个数字科技影棚(yǐngpéng)展示出(chū)逼真的太空舱背景
AI技术正在重塑很多行业,从(cóng)工作方式到产出本身,包括(bāokuò)电影产业。
2024年以来,AI技术不仅在多个关键领域实现了突破性(tūpòxìng)应用,还(hái)推动了行业对技术融合的广泛讨论(tǎolùn)和实践。2024年3月,央视频(shìpín)上线了国内首部AI全流程微短剧《中国神话》;2024年7月,博纳影业与抖音联合推出了AI微短剧《三星堆:未来启示录》,快手推出了AI微短剧《山海奇镜之(zhī)劈波斩浪》。
有资方表示,“生成式AI或将成为重塑创意行业的力量”;也有编剧认为,可能在两三年后,AI基本就(jiù)能优化80%的中低端创作(chuàngzuò)。
AI技术带来创作繁荣的背后,争议(zhēngyì)也随之而来。目前的AIGC(人工智能生成)影视作品看起来(kànqǐlái)仍然粗糙,无法跟人类创作的内容相比。流媒体平台(píngtái)Rokit Flix联合创始人乔纳森·肯(kěn)德里克直言:AI能完成基础框架,但情感深度仍需人类赋予。
未来,算法可以理解蒙太奇吗?代码能够捕捉(bǔzhuō)人类的情感共振吗?如果AI技术可以直接生成电影,那么,人的价值与(yǔ)创造又在何处?这场由AI驱动的影视产业变革(biàngé),将何去何从?
《三星堆 :未来启示录》海报(hǎibào)
从《2001太空(tàikōng)漫游(mànyóu)》《终结者》到《流浪地球》,影视作品对AI技术的想象由来已久。但(dàn)在这些作品里,AI只是主创人员为剧情设想的一个虚拟角色,通常由实物道具代替(dàitì)其形象,其只是电影中的一个“客体”。
但最近十年,AI技术真的作为“主体”开始参与到(dào)影视创作中。
2024年,我们见证了多个重磅视频(shìpín)生成大模型的上线、AI技术在特效和剧本(jùběn)生成中的实际应用等,可以说,AI技术已开始深度介入投资预测、剧本生成、角色建模、特效制作等方方面面,改写了传统影视(yǐngshì)产业的底层逻辑。因此,2024年也被(bèi)人们(rénmen)称为“AI影视元年”。
从(cóng)国内来看,快手旗下的可灵视频生成大模型(móxíng)和抖音旗下的即梦视频生成大模型都是在2024年上线。
从海外市场来看,Sora、Stable Diffusion 3.0等已经实现影视级内容输出,突破(tūpò)“可用性”门槛;海外知名图像大模型Midjourney也在(zài)2025年初推出(tuīchū)了为视频生成优化的新(xīn)模型。
国内的头部影视制作公司正在全面(quánmiàn)拥抱AI技术,加速技术商业化落地(luòdì)。
从具体案例来看,华策影视AIGC应用研究院研发的(de)(de)(de)“影视剧本智能创作系统(xìtǒng)”,其“评估助手”功能可对20万至50万字小说剧本进行内容评估,将以往需要3天的评估时间压缩到5分钟;贵州导演齐磊(qílěi)的《星际郎中》通过AI创作将成本压缩至数千元,其“贵州机房”0.3秒的算力,即可生成横店3年搭建的秦王宫场景;《异人之下》中的数字演员厘里,凭借(píngjiè)先进的AI技术和(hé)光场制作,呈现了前所未有的真实感。
以上(yǐshàng)案例说明,不管最终呈现效果(xiàoguǒ)如何,至少AI技术可以大大提升电影工业的效率、缩减成本。
不仅如此,AI技术还可以(kěyǐ)为影视创作提供创意辅助(fǔzhù)。2016年,一个叫“本杰明”的人工智能程序在学习和分析了(le)几十部经典科幻片剧本(jùběn)后,写出了全球(quánqiú)第一个人工智能创作的科幻短片剧本。另一个人工智能系统(xìtǒng)“华生”在学习了上百部恐怖电影预告片之后,通过模仿这些电影的剧本结构,为20世纪福克斯的科幻电影《摩根》制作了一支预告片。
编剧刘毅将AI视为“24小时(xiǎoshí)灵感助手”,AI可快速生成人物画像、提炼故事线,甚至设计海报。编剧杜若飞(dùruòfēi)在接受(jiēshòu)《瞭望东方周刊》采访时表示,他目前的(de)创作已经离不开AI,“最近我在创作一部年代剧,AI可以充当一个合格的编剧助理,帮我搜集和整理各种资料,我的创作速度几乎是从前的两倍(liǎngbèi)”。
这(zhè)正是AI技术的魅力所在,它没有情绪、不需要(xūyào)休息,并且掌握了人类目前已知的大量文本知识,只要你懂得如何提取。
北京大学计算机学院教授黄铁军认为,AI的创意潜力就在于它是一个“无限数据库(shùjùkù)”,能为人类(rénlèi)提供超越个体经验的叙事可能性。
不仅仅是剧本创作和特效制作(zhìzuò),国内外不少导演也已经开始尝试用(yòng)AI直接生成影视作品。
2022年,AI转绘短片《乌鸦》获得戛纳电影(diànyǐng)短片节最佳短片奖。2023年《冰霜(bīngshuāng)》(the frost)成为世界上(shàng)第一支影像完全由AI生成的故事短片。
2024年12月,由(yóu)快手可灵AI联合李少红、贾樟柯、叶锦添、薛晓路、俞白眉、董润年、张吃鱼、王子川、王卯卯9位知名导演(dǎoyǎn)打造的9部AIGC电影(diànyǐng)短片正式(zhèngshì)亮相,涵盖奇幻、剧情、动画(dònghuà)等多元类型。这9部具有实验性质的电影短片,全部使用可灵AI进行视频生成,电影导演依托视频生成大(dà)模型,群体深度参与电影级内容创作,这在国内尚属首次。
导演叶锦添在科幻短片《快递员》中借助AI构建未来太空世界,斑驳的(de)地球表面与飞船着陆(zhuólù)特效突破(tūpò)了传统美术设计的物理限制。动画导演王卯卯认为,AI为《再见(zàijiàn)兔子》提供了“超现实光影”和“非理性构图”,拓展了动画的美学边界。
以往,影视行业(hángyè)是一个经验驱动的(de)人力密集型行业,很难进行(jìnxíng)流水线式批量复制,但AI技术的出现正在(zhèngzài)推动其从“经验驱动”转向“数据驱动”,让影视行业从“人力密集型”走向“人机协同”的工业化道路。
电影《志愿军 :雄兵出击》工作照(zhào)
从行业端来看,一切似乎都很美好,但观众似乎对AI生成的影视作品并(bìng)不买账。2024年暑期档上映的《传说》采用了(le)AI换脸技术让主演成龙(chénglóng)“重返27岁”,但换脸效果并不理想,该片豆瓣评分仅4.3分,票房(piàofáng)仅8000.5万元(wànyuán)。此外,在各大第三方机构统计的付费微短剧排行榜上,位居前列的仍然都是真人短剧。
深度科技研究院(yánjiūyuàn)院长张孝荣表示,人们期待AI大模型可以通过学习和模拟,快速生成(shēngchéng)逼真的(de)特效场景,从而大大节省制作时间和成本。但(dàn)在实际应用中,大模型技术成熟度还有待提高。当前AI生成的特效场景仍(réng)存在“塑料质感”,难以匹配人类对真实性的审美期待。导演俞白眉更是直言,当前AI创作仍是“涂鸦”,离真正的艺术(yìshù)表达尚有距离。
更深层次的问题是,作为机器,AI在情感表达上有着(yǒuzhe)先天缺陷。《传说》中“数字成龙”的表演被批“空洞如纸片”,折射出AI在微表情、眼神交流等(děng)情感传递(chuándì)上的技术瓶颈。
而在文本创作上,AI的产出也并不(bù)理想。
“AI现在主要能(néng)帮我做的(de)还是案头调研工作,创作部分还是比较难的。我试过让AI独立创作剧情,发现它写的剧情缺少(quēshǎo)人味儿,符合物理逻辑但却不符合社会和人际交往逻辑。”杜若飞(dùruòfēi)说,“不过,若已有大致内容框架,让AI辅助输出分场梗概,效果还不错。这一过程依赖于提纲(tígāng)的清晰(qīngxī)程度——分场梗概越清晰、描述越准确,AI生成的内容越贴合预期;若梗概模糊,AI 则大概率产出‘大路货(dàlùhuò)’。”
制片人陈妍(化名(huàmíng))认为,首先,影视(yǐngshì)创作的(de)根基源于日常生活与工作体验,而AI本质上是机器程序与数据处理的产物,它(tā)无法向内建构自我世界,缺乏个体生命体验,更难以实现想象力的生成与发散。其生成的剧本往往只能完成故事描述的“外壳”,却(què)在思想深度(shēndù)、生活广度上存在天然短板。其次,人工智能难以做出有个性、有温度的艺术表达。最后,人工智能难以把握整体叙事节奏。
在目前的剧本创作中,不少成熟编剧对AI的使用非常谨慎。杜若飞从不让(bùràng)AI参与剧本核心内容的创作,因为“不信任(xìnrèn)它的审美”,编剧张珂(zhāngkē)也不建议年轻创作者让AI过早介入自己的内容创作和思考中,因为如果(rúguǒ)在构思阶段就把AI当作合作者,就会不可逆(kěnì)地依赖它,反而扼杀了自己的创造力。
北京大学中文系教授(jiàoshòu)张颐武认为:“技术浪潮不可逆,但核心竞争力仍在人。”在他看来,AI应(yīng)成为人类创作的辅助工具,而非替代者,唯有坚守(jiānshǒu)人文内核的独特性,才能守护创作灵魂。
人工智能彻底改变了制作电影(diànyǐng)的方式,从完全由人主导的传统模式转变为人机协同的模式,也带来了关于技术与伦理的困境(kùnjìng)。
半个多世纪前,法国电影(diànyǐng)理论家(lǐlùnjiā)、影评人安德烈·巴赞,在其著作《电影手册(shǒucè)》(Cahiers du Cinéma)中,曾对电影本体提出过一个追问:“电影究竟(jiūjìng)是什么?它区别于其他艺术的本质是什么?”
如今,电影行业已经(yǐjīng)发生了翻天覆地的变化,AI正在让影视行业从“重工业大片(dàpiàn)”走向智能化“轻工业”,这一追问依然振聋发聩。
北京大学艺术(yìshù)学院教授陈旭光在接受《瞭望东方周刊》采访时表示,人工智能技术为电影行业带来了效率提升、成本降低、创作模式创新和营销多样化(duōyànghuà)等显著变化,与此同时,也对(duì)艺术理论与美学体系带来强劲冲击(chōngjī)。
陈旭光认为,如今,新媒体艺术制作要素不断强化,摄影机(shèyǐngjī)、制作技术等媒介性特征日益突出,而艺术家的创作灵感与个性表达则相对被(bèi)抑制,也就是说,艺术领域中(zhōng)“人的主体性”出现了降低趋势。
在此背景下,导演的(de)创作主体地位面临被(bèi)弱化的挑战,电影创作不再单纯依赖人的构思,而更像是摄影机与技术共同作用的产物,传统意义上以(shàngyǐ)人为核心的创作范式正发生着变化。
同时,随着电脑CG技术(jìshù)、虚拟现实技术的深度(shēndù)介入,技术在电影创作中的作用持续强化,甚至催生出“消失的美学”——当虚拟场景与数字角色成为银幕主导,传统电影中依赖真实光影、物理(wùlǐ)空间和人类表演(biǎoyǎn)的美学特质逐渐隐退。
在AI更广泛的应用于影视产业的当下,创作者(chuàngzuòzhě)的价值究竟何在?
陈旭光告诉《瞭望东方周刊(zhōukān)》,在对AI技术广泛应用的(de)同时,也需对“人机一体”的创作状态保持警惕与反省(fǎnxǐng),因为在此状态下,导演(dǎoyǎn)的“人的逻辑”容易被弱化,而人工智能的“算法逻辑”则会被强化。
“算法主导(zhǔdǎo)的(de)(de)电影叙事不再局限于整一、线性、程式化的模式,转而呈现出随机、未知、互文与(yǔ)生成的特征。”陈旭光进一步解释,“‘算法赋能’前的电影创作是人类思想情感的智慧结晶,是创作者(chuàngzuòzhě)内心知识、经验与体验的外化表达;而‘算法赋能’下的创作则是‘算法逻辑’驱动(qūdòng)的‘内容生成’,是基于算法程序参数设置的输出,缺乏主观情感的真挚表达。”
一方面,人工智能技术强化了(le)影视(yǐngshì)行业的(de)工业性,让内容生产的工业化、智能化程度更高(gènggāo),呈现“轻化”、智能化、虚拟现实化的特点。在影视行业的全球化竞争中,后来居上的技术和成本优势,为中国影视产业发展带来了更多的机遇。
而另一方面(lìngyìfāngmiàn),人类也(yě)要保护和运用好自身的想象力。《三体》作者刘慈欣曾表示,想象力是人类所拥有的一种(yīzhǒng)最宝贵的能力,它存在的意义也远超出我们的想象。
技术可以赋能(fùnéng)艺术,但无法(wúfǎ)取代人的创作,影视产业的未来将取决于人类如何与AI建立“创造性伙伴关系”。当算力解放了创作者的“双手”,电影或许才能真正回归其本质——用全部(quánbù)的精力来讲一个好故事(gùshì)。
(本文刊载于《瞭望东方周刊(zhōukān)》2025年第12期,总第(zǒngdì)935期)




相关推荐
评论列表
暂无评论,快抢沙发吧~
你 发表评论:
欢迎